Están diseñados para potenciar sistemas inteligentes que operan de manera local en una amplia gama de casos de uso, incluyendo robots y máquinas industriales, cámaras inteligentes y sistemas de inspección, vehículos autónomos, infraestructura minorista, así como dispositivos de imagen médica y atención sanitaria.
Para abordar la amplia variedad de entornos de implementación que exigen las distintas aplicaciones de IA, los módulos MXM de ADLINK, impulsados por GPUs integradas NVIDIA RTX PROTM Blackwell Generation, ofrecen flexibilidad excepcional en la configuración de potencia y rendimiento. Con soporte para presupuestos de energía de 45W a 150W, la plataforma permite a los diseñadores de sistemas ajustar con precisión los perfiles de rendimiento según las prioridades de la aplicación, ya sea maximizando la capacidad de cómputo o funcionando dentro de estrictos límites térmicos y energéticos.
El EGX-MXM-BW2000 de ADLINK, por ejemplo, establece un nuevo estándar para el rendimiento compacto de IA en el edge al ofrecer hasta 100W de potencia en un factor de forma MXM 3.1 Tipo A (82x70mm), maximizando la densidad de cómputo para sistemas integrados con espacio limitado. En el extremo superior, el EGX-MXM-BW5000 incluye la tecnología NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), que permite a los desarrolladores particionar los recursos de la GPU para cargas de trabajo paralelas, mejorar el aislamiento y gestionar recursos de manera más eficiente en implementaciones avanzadas de edge AI. Esta combinación robusta permite la ejecución eficiente de modelos de lenguaje extensos (LLMs), pipelines de deep learning y otras cargas de trabajo intensivas en datos directamente en el edge.
“Tras trabajar estrechamente con nuestros clientes durante muchos años en diversas aplicaciones integradas, desde imagen médica hasta automatización industrial, hemos sido testigos de un cambio importante en la forma en que se despliega la IA en el edge”, afirma Edgar Chen, Director General de la Unidad de Negocios de Edge Visualization de ADLINK. “A medida que la adopción de la IA se acelera, nuestros clientes exigen un mayor rendimiento de GPU, mayor capacidad de memoria y una fiabilidad sin compromisos. Con nuestros módulos MXM basados en la arquitectura NVIDIA Blackwell, ofrecemos una poderosa combinación de rendimiento, eficiencia y flexibilidad, permitiendo a los diseñadores de sistemas construir con confianza soluciones de edge AI de próxima generación adaptadas a sus entornos.”
Construidos sobre NVIDIA Blackwell, los nuevos módulos MXM ofrecen un rendimiento revolucionario de inferencia de IA con precisión FP4, logrando hasta el doble de throughput mientras reducen las demandas de ancho de banda de memoria. Los últimos núcleos CUDA de NVIDIA, núcleos RT de 4.ª generación y núcleos Tensor de 5.ª generación proporcionan una aceleración potente de GPU para inferencia de IA, visión por computadora y análisis de datos en tiempo real, con un rendimiento máximo FP32 que va de 9.2 a 49.8 TFLOPS. Todos los modelos incluyen memoria GDDR7 de última generación, ofreciendo alta velocidad de transferencia y baja latencia para un procesamiento consistente y eficiente de cargas de trabajo complejas y de alta demanda en el edge.
Dependiendo de la configuración, el subsistema de memoria GDDR7 soporta hasta 24GB, interfaces de memoria de hasta 256 bits y ancho de banda de hasta 896GB/s, aumentando significativamente el throughput mientras se minimiza la latencia para aplicaciones exigentes como deep learning, imágenes de alta resolución y simulaciones avanzadas.
Todos los módulos soportan hasta cuatro salidas DisplayPort 1.4a, permitiendo visualización multimonitor para sistemas industriales, de transporte y autónomos. Con disponibilidad de 5 años y amplios rangos de temperatura operativa (Estándar: 0˚C a 55˚C, Extendido: -40˚C a 85˚C), la plataforma garantiza fiabilidad a largo plazo, estabilidad del ciclo de vida y operación confiable tanto en entornos comerciales como industriales extremos.
