La IA y el aprendizaje automático podrían desempeñar un papel importante en todas las etapas de la vida útil de una batería. En la etapa inicial de desarrollo, la tecnología de IA podría ayudar en el descubrimiento de materiales, la selección de celdas de alto rendimiento y la simulación de temperatura y presión. Los procesos de fabricación para las aplicaciones de IA que siguen podrían incluir la identificación de defectos, la optimización de parámetros mediante regresión y el control de calidad.
Las baterías de iones de litio (Li-Ion) y otras químicas de baterías no solo son elementos clave en el mundo de la automoción, sino que también se utilizan principalmente para sistemas de almacenamiento de energía (ESS - Energy Storage Systems). Por ejemplo, las gigafábricas pueden producir varios MWh al día de energía extraída de la generación renovable. ¿Cómo camos cuenta de las diversas cargas que se imponen a la red energética durante 24 horas?
Las baterías de litio y azufre se convertirán en una industria multimillonaria #bateria-litio-azufre
Las baterías de litio y azufre son baterías con ánodos de metal de litio y cátodos de azufre. Se caracterizan por su alta densidad energética gravimétrica, aunque su densidad energética volumétrica es limitada debido a la gran cantidad de azufre que se necesita para el cátodo. El litio-azufre también destaca por su potencial de reducción de costes debido a la abundancia de azufre, así como por su mayor seguridad debido a la no reactividad del azufre.
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May 05, 17:22 pm
IA en el sector de las baterías #inteligenciaartificial #IAbaterias
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May 05, 13:25 pm
Sistemas de almacenamiento de energía: cómo gestionar de forma fácil y segura su paquete de baterías #gestionpaquetebaterias #sistemaalmacenamientoelectrico
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Las baterías de litio y azufre se convertirán en una industria multimillonaria #bateria-litio-azufre
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