Este sistema utiliza técnicas de reconocimiento de gestos para detectar movimiento corporal como agitar o deslizar la mano e interpreta esos movimientos como comandos. Este método de interacción se basa en datos capturados por dispositivos sensibles a la luz como cámaras o sensores de luz.
El circuito mostrado en la Figura 1 es un sistema óptico de bajo costo para aplicaciones de reconocimiento de gestos.
Los vehículos eléctricos con sistemas de baterías de 400 V se introdujeron hace más de una década y ahora estamos viendo cómo el sector migra hacia sistemas de 800 V, principalmente para soportar la carga rápida de CC. Con el aumento de la tensión y las lecciones aprendidas de los sistemas de 400 V, los diseñadores se centran ahora en mejorar el rendimiento de los circuitos de protección de alta tensión junto con la mejora de la fiabilidad.
u-blox ha reforzado su contribución a las plataformas NVIDIA® Jetson™ y NVIDIA DRIVE Hyperion™ como parte de su iniciativa de crecimiento estratégico en torno al posicionamiento de alta precisión dentro de los mercados industrial y de automoción.
u-blox se ha unido al ecosistema de socios NVIDIA Jetson, que ofrece la potencia de la IA moderna para máquinas autónomas y otras aplicaciones de IA de vanguardia en todos los mercados industriales.
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