El TPU (Tensor Processing Acceleration Unit) de Google Coral Edge con hasta 4TOPS (billones de operaciones por segundo) asegura una mayor velocidad en el procesamiento de datos de imagen y vídeo. En comparación con una aplicación con simples cámaras USB sin TPU a aproximadamente 6 fotogramas/sg, el TPU acelera a una velocidad de 30 fotogramas/sg, por lo que es cinco veces más rápido.
La Inteligencia Artificial en el Edge Inteligente está ganando cada vez más importancia en la automatización industrial. La nueva plataforma compacta de la IA de Kontron consiste en un módulo M.2 con el chip acelerador Google Coral para el ecosistema de software TensorFlow Lite en un SBC pITX de 2,5" de Kontron con un procesador NXP i.MX8M. El TPU soporta aplicaciones pequeñas y de baja potencia y requiere sólo 1 vatio para 2 TOPS, por lo que 2 vatios para 4 TOPS.
Todas las aplicaciones actuales de TensorFlow Lite, así como los modelos pre-entrenados se pueden descargar de forma gratuita. Esto permite un rápido y sencillo desarrollo de redes neuronales propias con aplicaciones AI/ML/DL, y por lo tanto un tiempo de comercialización reducido.
La solución de Kontron también puede personalizarse de manera flexible para satisfacer las necesidades de aplicaciones específicas. La plataforma es adecuada para su uso en entornos adversos con temperaturas ampliadas que van desde -40° a + 85° Celsius y es compatible con Yocto Linux con el último kernel.
