Con Boeing Aerospace Spain a la cabeza, el consorcio está formado por ANZEN Engineering, AI Methods y QCentroid Labs, y cuenta con la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), ENAIRE, la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y CRIDA como subcontratistas.
VARIANT se centra en la movilidad aérea innovadora (IAM – Innovative Air Mobility, por sus siglas en inglés), que engloba vehículos eléctricos de despegue vertical (eVTOL) que operan a baja altitud en entornos urbanos y suburbanos, y validará conceptos operativos, sistemas en tierra y tecnologías mediante simulación, pruebas en laboratorio y ensayos de simulación de alta fidelidad.
"El programa VARIANT supone un paso crítico en la preparación del espacio aéreo para la movilidad del futuro", declaró Eduardo Carrillo de Albornoz, director general de Boeing Engineering and Technology Innovation Europe. "Al validar los aviones y los sistemas en tierra en conjunto conseguiremos garantizar que las operaciones de vehículos eléctricos y autónomos se integren de forma segura y eficiente, para aportar valor a las comunidades y habilitar nuevos medios de transporte".
El objetivo de VARIANT es desarrollar nuevos procedimientos operativos y servicios automatizados de gestión del tráfico aéreo para las operaciones en vertipuertos. "Desde ANZEN Engineering ponemos a disposición del consorcio VARIANT nuestra experiencia en prevención, seguridad e ingeniería de sistemas", comentó Pablo de la Cruz, consejero delegado de ANZEN Engineering. "El proyecto representa una oportunidad excelente para validar los requisitos, las interfaces y los marcos de aseguramiento necesarios para integrar las operaciones en vertipuertos y de movilidad aérea innovadora (IAM) en el sistema de espacio aéreo existente, con el nivel de rigor que exigirán los futuros servicios certificables."
"Integrar aviones eléctricos y autónomos en el espacio aéreo urbano compartido es, en esencia, un reto computacional de gran complejidad. QCentroid aporta un marco sistemático para evaluar en qué aspectos la computación cuántica e híbrida puede mejorar la gestión del tráfico aéreo de forma significativa, para complementar la experiencia de nuestros socios en IA y prevención. VARIANT ofrece el entorno de colaboración y prevención necesario para generar y validar esa evidencia con el rigor que exige este sector", añadió Carlos Kuchkovsky, consejero delegado de QCentroid.
"Es un honor participar en el proyecto VARIANT y aportar nuestra experiencia en análisis meteorológico impulsado por IA", dijo Aniel Jardines, consejero delegado de AI Methods. "Nuestro objetivo en este proyecto es proporcionar previsiones de alta resolución y en tiempo real como apoyo para que las operaciones de IAM y U-space sean seguras y eficientes".
VARIANT contribuirá a mejorar la vigilancia del tráfico desde tierra, la monitorización de los fenómenos meteorológicos locales, la gestión de recursos en vertipuertos y los servicios de detección de suplantación de señal GNSS, en línea con el objetivo estratégico de SkyGrid, filial de Boeing dedicada a la gestión digital del espacio aéreo mediante el desarrollo de capacidades de gestión digital del tráfico aéreo en tierra que facilitan las operaciones aéreas autónomas en el complejo espacio aéreo urbano y suburbano. "La seguridad de las operaciones de aviones autónomos depende de una adecuada conciencia situacional, de la resiliencia en posicionamiento y sincronización temporal, así como de una gestión e integración inteligentes de la infraestructura aeroportuaria", afirmó Jia Xu, consejero delegado de SkyGrid. "VARIANT acelera el desarrollo y la validación de estos servicios en tierra para entornos de alta densidad y baja altitud".
