«El aspecto central de la nueva versión de HALCON es la velocidad. Nuestro objetivo es que las aplicaciones de visión artificial no solo funcionen con solidez y precisión, sino también con rapidez en todos los sectores industriales y también en escenarios de automatización exigentes. Para HALCON 26.05, hemos mejorado la velocidad y el rendimiento tanto de los métodos de aprendizaje profundo como de los procedimientos basados en reglas», explica Jan Gärtner, Product Manager de HALCON en MVTec.

En la nueva versión se ha integrado, por ejemplo, una nueva función de rectificación en HALCON. Esta permite leer códigos de datos 2D en superficies curvas o deformadas de forma rápida y fiable. Además, ahora es posible una optimización automatizada de contornos mediante Shape Matching. La optimización elimina los contornos inestables o engañosos a partir de imágenes de ejemplo y hace que la coincidencia sea más rápida, estable y precisa. MVTec también amplía las funciones en el ámbito de la detección de objetos basada en IA. La nueva generación de detección de objetos basada en el aprendizaje profundo en HALCON 26.05 permite una inferencia significativamente más rápida con una alta precisión de detección. La detección también funciona de forma fiable con objetos pequeños y de tamaños muy variables. Las técnicas de aumento de datos integradas también mejoran la resistencia a los cambios de iluminación, rotaciones y ocultaciones.

En el marco de HALCON 26.05 también está disponible una nueva versión preliminar del entorno de desarrollo integrado HDevelopEVO de MVTec. Con la nueva versión, ahora también es posible integrar scripts creados en HDevelopEVO mediante la interfaz .NET en aplicaciones propias. Además, el soporte multimodal de LLM se ha mejorado con prompting visual. Ahora, los desarrolladores pueden integrar los datos de imágenes directamente en los prompts al asistente de IA.

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