Como parte de su alianza estratégica de largo recorrido, NVIDIA y Siemens han logrado un avance anteriormente considerado imposible: capturar decenas de billones de ciclos en solo unos días, aprovechando la arquitectura hardware escalable y optimizada para rendimiento de Veloce proFPGA CS junto con la arquitectura de chips optimizada de NVIDIA.
“NVIDIA y Siemens colaboran en múltiples áreas, especialmente en el avance de metodologías de verificación asistida por hardware y prototipado basado en FPGA, para responder a las exigencias de verificación de complejos SoC de IA y aprendizaje automático”, afirmó Jean-Marie Brunet, vicepresidente sénior y director general de verificación asistida por hardware en Siemens Digital Industries Software.
“Veloce proFPGA CS aborda estos retos combinando una arquitectura flexible y escalable con un flujo avanzado de implementación y depuración fácil de usar, ofreciendo una solución óptima tanto para validación de IP en FPGA única como para diseños chiplet de miles de millones de puertas”.
Por su parte, Narendra Konda, vicepresidente de ingeniería de hardware en NVIDIA, señaló: “A medida que las arquitecturas de IA y computación se vuelven más complejas, los equipos de semiconductores necesitan soluciones de verificación de alto rendimiento que permitan validar cargas masivas y acelerar el tiempo de comercialización. La integración de nuestras arquitecturas con Veloce proFPGA CS permite capturar billones de ciclos en días, garantizando la fiabilidad de la próxima generación de IA”.
Los sistemas de prototipado basados en FPGA ofrecen alta velocidad y permiten ejecutar cargas de verificación pre-silicio en una fracción del tiempo requerido por simulación o emulación. Sin embargo, los diseños actuales de IA y ML exigen aún más capacidad debido a la creciente complejidad tanto del hardware como del software.
Para satisfacer estas demandas, cumplir con los plazos de mercado y garantizar la fiabilidad, la capacidad de ejecutar billones de ciclos en poco tiempo se ha convertido en un requisito crítico. Las herramientas tradicionales de verificación, como la simulación y la emulación, no escalan más allá de millones o, en el mejor de los casos, algunos miles de millones de ciclos en tiempos razonables.
