Diseñados para la próxima ola de dispositivos electrónicos personales e inteligentes, los nuevos sensores se destinan a aplicaciones que incluyen wearables, cascos de RA/RV y XR, electrodomésticos inteligentes y dispositivos médicos. Están diseñados para ofrecer un contexto visual rico y datos preparados para la IA bajo estrictas restricciones de potencia, tamaño y coste. Los sensores combinan una arquitectura de detección y activación de consumo ultrabajo con un formato óptico de obturador global muy pequeño e interfaces optimizadas para microcontroladores de bajo consumo y sistemas en chip (SoC) rentables.
«La visión siempre activa se está convirtiendo en algo esencial para la próxima generación de dispositivos electrónicos personales, desde gafas inteligentes y cascos de RA/RV hasta electrodomésticos inteligentes y dispositivos médicos. Con el VD55G4 y el VD65G4, llevamos esta capacidad a productos más pequeños y ligeros que deben funcionar durante mucho tiempo con una batería minúscula. Estos nuevos sensores ayudan a nuestros clientes a crear experiencias más intuitivas y con mayor capacidad de respuesta, a prolongar la duración de la batería y a llevar la visión integrada y la IA de borde a los dispositivos cotidianos», afirmó Alexandre Balmefrezol, vicepresidente ejecutivo y director general del subgrupo de Imagen de STMicroelectronics.
Desde dispositivos wearables y RA/RV hasta electrodomésticos inteligentes
Los modelos VD55G4 y VD65G4 incorporan visión siempre activa a productos que deben ser pequeños, ligeros y extremadamente eficientes energéticamente. Basados en la familia ST BrightSense, añaden una opción en color, una respuesta más rápida para casos de uso interactivos y una conectividad sencilla con microcontroladores de bajo consumo, lo que facilita la incorporación de visión a diseños con limitaciones de espacio y coste. En los dispositivos wearables, los sensores permiten funciones activas todo el día y siempre conscientes, como la detección de la mirada, la detección de presencia y las alertas contextuales, al tiempo que se adaptan a diseños muy compactos y funcionan directamente con plataformas basadas en microcontroladores. Para los cascos de RA/RV y XR, combinan bajo consumo y captura de alta calidad para permitir un seguimiento preciso y la percepción espacial, lo que ayuda a prolongar la duración de la batería sin comprometer la comodidad. En electrodomésticos inteligentes, dispositivos IoT y productos médicos, los sensores permiten que se ejecute más inteligencia de forma local en el propio dispositivo, reduciendo la dependencia de la nube y el consumo en modo de espera. Su tamaño minúsculo y su eficiencia energética también los hacen muy adecuados para nodos de visión alimentados por energía solar o por recolección de energía.
Diseño de consumo ultrabajo que consume hasta 10 veces menos
Gracias a una arquitectura de sensores optimizada y a un modo dedicado de funcionamiento continuo, los modelos VD55G4 y VD65G4 pueden consumir hasta 10 veces menos energía que los sensores de obturador global convencionales. Son capaces de detectar cambios en una escena y activar el procesador principal solo cuando es necesario, pasando de una transmisión continua a un funcionamiento basado en eventos. Esto permite experiencias de uso continuo durante todo el día, una mayor duración de la batería y sistemas de visión prácticos alimentados por baterías pequeñas o por recolección de energía. Su tamaño muy reducido y el procesamiento de imagen integrado simplifican el diseño y reducen el coste del sistema, al tiempo que admiten funciones de visión receptivas y preparadas para la IA en una amplia gama de dispositivos periféricos.
Ecosistema de diseño en expansión
Los sensores de imagen VD55G4 (monocromo) y VD65G4 (color RGB) se fabrican en obleas de 300 mm utilizando una arquitectura apilada en 3D de 65 nm / 40 nm y un proceso propio, y se producen en la planta de ST en Crolles. ST también ofrece un completo ecosistema complementario con múltiples herramientas y recursos, entre los que se incluyen:
• placas de desarrollo para plataformas como STM32 y Raspberry Pi,
• módulos de cámara listos para usar, • software de evaluación y controladores de plataforma,
• un kit de desarrollo de software para acelerar los proyectos de visión integrada.
