Mouser Electronics, Inc está ampliando su gama de productos y recursos dirigidos a desarrolladores de soluciones de inteligencia artificial (IA) e IoT. Ejemplos concretos son un kit de desarrollo de visión artificial de ADLINK para aplicaciones industriales, un procesador de doble núcleo de bajo consumo con acelerador de red neuronal de Maxim Integrated para su uso en dispositivos IoT alimentados por baterías, así como un kit de desarrollo de reconocimiento facial de NXP Semiconductors.

Mouser ha anunciado también recientemente el último libro electrónico de la serie The Intelligent Revolution, que forma parte del programa Empowering Innovation Together. Este nuevo eBook, titulado «Artificial Intelligence: A multi-faceted approach to safety» («Inteligencia Artificial: Un enfoque multidimensional hacia la seguridad»), es una recopilación de recursos que examinan los posibles casos de uso de la IA y las soluciones de aprendizaje automático. Asimismo, se tratan las aplicaciones de IA en el ámbito de la sanidad y la seguridad pública, exponiendo cómo la IA puede conducir a mejoras tangibles en los sectores de la salud y la seguridad.

Los productos mencionados anteriormente están disponibles en Mouser e incluyen los siguientes componentes:

- El kit de desarrollo de visión artificial Vizi-AI de ADLINK Technology consta de una computadora modular SMARC basada en un procesador Intel® Atom® y una unidad de procesamiento de visión (VPU) Intel Movidius™ Myriad X™. Como complemento de software incluye el kit de desarrollo de software Intel OpenVINO, que integra varios modelos de aprendizaje automático precompilados y listos para usar. También ofrece un conjunto de herramientas de desarrollo de modelos neuronales ADLINK. Este kit permite a los desarrolladores de aplicaciones industriales de visión artificial crear rápidamente prototipos de soluciones que detectan problemas en la línea de producción y proporcionan información procesable para mejorar el rendimiento operativo.

- El procesador Maxim MAX78000 incorpora dos núcleos de microcontrolador de 32 bits y un acelerador de red de ultra bajo consumo en un único encapsulado. Los núcleos del microcontrolador, uno un Arm® Cortex®-M4 y el otro un coprocesador RISC-V, se encargan del control del sistema y de la carga rápida de la red neuronal convolucional de 442 kBytes. El dispositivo está altamente optimizado para dispositivos IoT Edge alimentados por baterías y es capaz de realizar la inferencia 100 veces más rápido y consumiendo una centésima parte de la energía de los microcontroladores convencionales. También está disponible un kit de evaluación para el MAX7800.

-  El kit de desarrollo SLN-VIZNAS-IoT de NXP añade capacidad de reconocimiento facial para aplicaciones basadas en IoT Edge e incluye una función de detección de "vida" que impide la suplantación de identidad mostrando una foto. Basado en el procesador cruzado NXP i.MX RT106F, el kit incluye 32 MBytes de SDRAM, 32 MBytes de memoria flash, un sensor PIR y un módulo combinado de comunicación inalámbrica Wi-Fi y Bluetooth® de bajo consumo. También está prevista la conectividad por cable a través de un controlador Ethernet incorporado. Se dispone de un completo paquete de software a través de la cadena de herramientas MCUXpresso IDE y un kit de desarrollo de software VIZNAS que incluye una versión "lite" del motor de visión para aprendizaje automático NXP OASIS.

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