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Programa de Inteligencia Artificial para formar desarrolladores IoT

Intel y Udacity han anunciado el nuevo Programa de nanogrado sobre IA para entornos Edge de Intel® destinado a desarrolladores de Internet de las Cosas, que busca formar a la comunidad de desarrolladores en aprendizaje profundo y visión artificial, lo que acelerará el desarrollo y despliegue de modelos de Inteligencia Artificial (IA) en entornos Edge computing gracias al kit de herramientas Intel® Distribution of OpenVINO™.

Los alumnos que finalicen con éxito el programa de nanogrado, que tendrá previsiblemente unos tres meses de duración, recibirán un diploma de Udacity.

Los alumnos tendrán la oportunidad de completar tres proyectos reales, todos ellos revisados y aprobados por la red de revisores de Udacity. Aquellos estudiantes que completen con éxito el programa de nanogrado recibirán una certificación de Udacity y poseerán un conjunto de habilidades profesionales para poder aplicar la IA en entornos de Edge computing.
Para los alumnos que no puedan realizar el programa de nanogrado completo, el curso Fundamentos de IA para entornos Edge de Intel® con OpenVINO™ ofrece gratis una parte del contenido del programa. Este curso no incluye proyectos o apoyo técnico de un mentor, aunque sí ofrece conocimientos exhaustivos sobre cómo desarrollar soluciones de IA para entornos de Edge computing.

El programa de nanogrado presentará a los alumnos el kit de herramientas OpenVINO de Intel, que permite a los desarrolladores implantar modelos de aprendizaje profundo preentrenados a través de una API de motor de inferencia C++ o Python de alto nivel integrada con lógica de aplicación. Basado en redes neuronales convolucionales, el kit de herramientas OpenVINO permite a los graduados maximizar el rendimiento de las aplicaciones en una gama de arquitecturas heterogéneas de Intel para ofrecer cargas de trabajo de aprendizaje profundo rápidas y eficientes. Cualquiera que trabaje para una empresa también puede sacar partido de Intel DevCloud for the Edge para desarrollar, probar y ejecutar sus cargas de trabajo en un clúster con las últimas novedades de Intel en cuanto a hardware y software.

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