Renesas Electronics Corporation ha ampliado su serie RZ/V de microprocesadores (MPU) con un nuevo dispositivo dirigido al mercado de la IA de visión de gran volumen. Al igual que su dispositivo de gama alta, el RZ/V2H, la nueva MPU RZ/V2N viene con el acelerador de IA patentado por Renesas, el DRP (procesador reconfigurable dinámicamente) -AI3, que cuenta con una eficiencia energética de 10 TOPS/W (Tera Operaciones Por Segundo Por Vatio)

y un rendimiento de inferencia de IA de hasta 15 TOPS a través de su avanzada tecnología de poda (Nota 1). Con la última incorporación del RZ/V2N, la serie RZ/V se ha ampliado para cubrir una amplia gama de mercados, desde el RZ/V2L de gama baja (0,5 TOPS) hasta el RZ/V2H de gama alta (hasta 80 TOPS).

El nuevo MPU es significativamente más pequeño que la RZ/V2H, con un área de encapsulado de solo 15 mm cuadrados, lo que reduce el área necesaria para el montaje en un 38 %. Heredando las características avanzadas de la serie RZ/V, la RZ/V2N combina un alto rendimiento de IA con un bajo consumo de energía. Estas características optimizadas suprimen la generación de calor, eliminando la necesidad de ventiladores de refrigeración adicionales y reduciendo el tamaño y el coste de los sistemas integrados. Los desarrolladores pueden implementar fácilmente la IA de visión en una amplia gama de aplicaciones, desde cámaras de IA para el análisis del tráfico y la congestión en instalaciones comerciales, cámaras industriales para la inspección visual en líneas de producción, hasta sistemas de monitorización de conductores para el análisis del comportamiento.

Al igual que el RZ/V2H, el nuevo RZ/V2N está equipado con cuatro núcleos de CPU Arm® Cortex®-A55, los mejores de su clase, y un único núcleo Cortex-M33, junto con un procesador de señal de imagen (ISP) de alta calidad, Arm Mali-C55. El RZ/V2N también tiene dos canales de interfaces de cámara MIPI, que permiten conectar dos cámaras para capturar imágenes de doble ángulo. El sistema de dos cámaras mejora significativamente el rendimiento del reconocimiento espacial en comparación con un sistema de una sola cámara y permite un análisis más preciso de la línea de movimiento humano y la detección de caídas. Además, el sistema de doble cámara captura imágenes desde diferentes ubicaciones, lo que permite que un solo chip cuente los coches en un aparcamiento y reconozca las matrículas de forma eficiente.

«Desde el lanzamiento del RZ/V2H el año pasado para la robótica de próxima generación que requiere visión artificial y control en tiempo real, hemos recibido un enorme interés en el uso del acelerador DRP-AI de Renesas», dijo Daryl Khoo, vicepresidente de procesamiento integrado de Renesas. «Con la incorporación del RZ/V2N, que comparte el mismo linaje que el RZ/V2H, estamos ampliando nuestro alcance para abordar aplicaciones de gama media, en particular la IA de visión de punto final que no necesita realizarse con diseños que consumen mucha energía. Estoy emocionado de que nuestros clientes puedan seleccionar la mejor MPU de IA de Renesas que cumpla con los requisitos de su sistema y presupuesto».

«Las aplicaciones de IA de visión en mercados como el de las ciudades inteligentes, las empresas y la industria son amplias y variadas, pero todas exigen un rendimiento sostenido y un procesamiento eficiente», afirma Paul Williamson, vicepresidente senior y director general de la línea de negocio de IoT en Arm. «La nueva MPU RZ/V2N de Renesas aprovecha las capacidades de vanguardia de la plataforma informática de Arm para satisfacer las necesidades de rendimiento y eficiencia de los casos de uso de IA de visión de próxima generación».

Entorno de desarrollo integral
El RZ/V2N estará disponible con el kit de placa de evaluación de Renesas y un entorno de desarrollo de software, junto con varias aplicaciones de IA que cubren más de 50 casos de uso que se proporcionan en Aplicaciones de IA y SDK de IA (GitHub). El SDK ayuda a los usuarios sin conocimientos profundos de IA a evaluar y desarrollar rápidamente aplicaciones de IA, acortando el tiempo de comercialización. Además, las empresas asociadas proporcionarán una placa SOM (sistema en módulo), SBC (ordenadores de placa única), módulos de cámara y otros productos que incorporan el Renesas RZ/V2N. Esto reduce el trabajo de diseño de hardware, lo que permite a los desarrolladores centrarse en el desarrollo de aplicaciones de IA y llevar sus productos al mercado rápidamente.

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