Microchip Technology ha presentado su puente de sensores en Ethernet para FPGA PolarFire®, que funciona con la plataforma de procesamiento de sensores NVIDIA Holoscan, para permitir el desarrollo de sistemas de procesamiento de sensores basados en inteligencia artificial (IA).

Las FPGA PolarFire admiten diversos protocolos y ésta es la primera solución que formará parte de la plataforma de Microchip compatible con sensores basados en MIPI® CSI-2® y la capa física MIPI D-PHY℠.

Las futuras soluciones admitirán una gran variedad de sensores con diferentes interfaces, incluidas SLVS-EC™ 2.0, 12G SDI, CoaXPress® 2.0 y JESD204B. La plataforma permite a los diseñadores aprovechar la potencia del ecosistema de NVIDIA Holoscan y la tecnología de consumo eficiente de las FPGA PolarFire con comunicación de baja latencia y compatibilidad con varios protocolos.

NVIDIA Holoscan ayuda a agilizar el desarrollo y el despliegue de aplicaciones de IA y computación de alto rendimiento o HPC (high-performance computing) en la periferia para obtener información en tiempo real. Ofrece los sistemas necesarios de hardware y software en una sola plataforma para transmisión y conectividad de red con sensores de baja latencia. La plataforma incluye bibliotecas optimizadas para procesamiento de datos, modelos de IA de muestra para acelerar el desarrollo de canales de inferencia de IA, aplicaciones de plantillas para facilitar el desarrollo rápido de prototipos y microservicios en el núcleo con el fin de ejecutar aplicaciones de transmisión y procesamiento de imágenes, entre otras.

Gracias a su capacidad para interconectar datos de los sensores en tiempo real a NVIDIA Holoscan y a las plataformas NVIDIA IGX y NVIDIA Jetson para IA y robótica en la periferia, el puente de sensores en Ethernet para PolarFire FPGA abre nuevas aplicaciones de la periferia a la nube, permite inferencia IA/ML y facilita la adopción de la IA en los mercados médico, industrial y de automoción.

“El puente de sensores en Ethernet se basa en la plataforma de FPGA PolarFire de Microchip, que se caracteriza por su consumo eficiente, seguridad y fiabilidad”, declaró Bruce Weyer, vicepresidente de la unidad de negocio de FPGA de Microchip. “Mediante la combinación de nuestra estructura flexible de FPGA y la plataforma de IA avanzada de NVIDIA compatible con varios protocolos estamos facilitando a los desarrolladores la creación de soluciones innovadoras en tiempo real que revolucionarán las interfaces de sensores en una gran variedad de potentes aplicaciones en la periferia que utilizan la IA.”

Gracias al bajo consumo de la tecnología de las FPGA PolarFire de Microchip, el puente de sensores NVIDIA Holoscan gestiona eficientemente los datos con un elevado ancho de banda procedentes de diversos sensores a través de Ethernet, permitiendo así el procesamiento de IA en la periferia con un alto rendimiento y en tiempo real AI en las plataformas de IA de NVIDIA. El diseño de consumo eficiente también es adecuado para aplicaciones que ocupen poco espacio o sean sensibles desde el punto de vista de la energía o el coste.

Las FPGA PolarFire acaban con la preocupación por la seguridad en aplicaciones de sensores, proporcionando funciones de seguridad embebida con el fin de ofrecer protección frente a ciberamenazas potenciales e integridad física, del dispositivo, el diseño y los datos. En su diseño también incorporan inmunidad frente a eventos únicos o SEU (single event upset), por lo que son muy fiables en entornos sometidos a radiación, como aplicaciones espaciales o a una gran altitud y en entornos médicos. La inmunidad SEU también ayuda a reducir el riesgo de corrupción de los datos y de fallos del sistema.

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