Los fabricantes de máquinas en muchos mercados establecidos venden sus máquinas directamente a través de las redes de distribuidores. A veces, crean flujos de ingresos adicionales al ofrecer soporte técnico postventa. A menudo esperan que la base instalada de sus máquinas, junto con una incompatibilidad limitada con los productos de la competencia, proporcione algún mecanismo de bloqueo.

También buscan incorporar alguna obsolescencia tecnológica en sus ciclos de productos. Algunos también proporcionan financiación, directa o conjuntamente con una entidad financiera, para ayudar a los clientes potenciales a superar la barrera del coste inicial.

Muchos proveedores de robots tradicionales se ajustan a la descripción anterior. Los integradores a menudo instalan una solución robótica o automatizada y proporcionan soporte técnico postventa. Hacen difícil la integración de los robots de la competencia con sus soluciones y ofrecen actualizaciones periódicas de hardware y software.

Sin embargo, las empresas robóticas nuevas y emergentes no encajan fácilmente en este proyecto de ley. De hecho, están desafiando las normas establecidas. Esto a veces es por voluntad y otras por necesidad. La tendencia hacia modelos alternativos es evidente en todos los sectores que la nueva robótica busca impactar. Esto incluye el comercio minorista, la agricultura, la logística, la entrega, la seguridad, la limpieza, el transporte, etc.

En los nuevos párrafos describimos algunas tendencias y unidades en cada sector. Para obtener la imagen completa, consulte IDTechEx Research New Robotics and Drones 2018-2038: Tecnologías, pronósticos y jugadores. Este informe es único en su profundidad y amplitud. Cubre tanto aplicaciones existentes como emergentes. De hecho, proporciona pronósticos de veinte años en valor y números de unidades para 46 categorías, dando una imagen completa y cuantitativa de esta importante transformación.

Agricultura

Los robots autónomos pueden proporcionar un podado de precisión automatizado. Las implementaciones inteligentes de robots pueden proporcionar pulverización de precisión o un podado también. Los costes iniciales de la máquina o la flota a menudo son altos. El riesgo tecnológico para los usuarios finales también es alto. Los usuarios a menudo temen que se necesiten operarios expertos y reparadores. Les preocupa que la tecnología no haya sido probada y testada, especialmente en un entorno agrícola. Temen que la tecnología pueda evolucionar rápidamente, exponiéndolos a graves riesgos de obsolescencia. De manera crucial, requieren servicios estacionales y están acostumbrados a pagar salarios y no a realizar inversiones de capital significativas en máquinas con bajos índices de utilización.

Para abordar estos desafíos, muchas empresas se están posicionando como servicio RaaS-robótico. En esencia, se convierten en proveedores de servicios de podado. Operan o monitorizan sus propias máquinas. Cobran al cliente por acre, una métrica con la que probablemente estén familiarizados. Absorben el riesgo tecnológico. De manera crucial, les brindan a sus robots una amplia práctica de campo y tendrán la oportunidad de recopilar datos y comentarios. Esto es importante porque el diseño de estos productos y servicios aún se encuentra en un estado de cambio con muchas más iteraciones anticipadas.

Este posicionamiento cambia la naturaleza de su negocio. Las empresas necesitan capital de trabajo y personal adicionales para absorber los costes del servicio y ofrecer una red de servicios suficientemente escalada. No pueden simplemente construir para ordenar equilibrar sus flujos de efectivo. Aquí es donde las asociaciones son importantes. Aquí también es donde las primeras inversiones de capital en caso de nuevas empresas se convierten en una necesidad, ya que la mayoría funcionará con fuertes pérdidas durante los primeros años de sus operaciones.

Con el tiempo y la madurez de la tecnología, ¿podría el modelo volver a un arreglo tradicional?, ¿o no?. Este es un debate continuo porque los fabricantes tradicionales de maquinaria agrícola pesada también necesitarán adaptar sus modelos. Esto es inevitable porque a medida que los vehículos se vuelven más autónomos, en la navegación y las tareas, la máquina se convierte en los servicios, borrando la delimitación entre la venta de equipos y la prestación del servicio. ¿Toda la cadena de valor necesitará ajustarse e incluso los distribuidores necesitarán encontrar sus puntos clave para hacer que su soporte técnico se convierta en operaciones de robot remotas en toda regla? Para obtener más información, lea el informe de IDTechEx "New Robotics and Drones 2018-2038: Technologies, Forecasts, Players.

Este informe se centra en todos los aspectos de la robótica móvil en el manejo de materiales y la logística. En particular, consideramos lo siguiente: vehículos y carros guiados automatizados (AGV y AGC); Vehículos móviles autónomos y carros / unidades; robots de picking móviles; Robots terrestres (droids) y drones de entrega de última milla; y camiones autónomos y furgonetas ligeras (automatización de nivel 4 y nivel 5).

Entrega de la última milla

En todo el mundo están apareciendo muchos pequeños robots para resolver el problema de productividad presente en la última etapa del proceso de entrega: "la última milla". Estos pequeños y lentos robots entregan de forma autónoma pequeñas cargas útiles a sus destinos finales. A nivel de máquinas individuales, son altamente improductivas. Sin embargo, a nivel de una gran flota, sin controlador de sobrecarga, pueden volverse productivos y comercialmente viables.

Aquí han surgido dos modelos de negocio. Algunos siguen el modelo tradicional de tratar de vender sus robots. Otros se posicionan como empresas de reparto compuestas por un personal principalmente de robots autónomos. Este último modelo es adoptado por muchas buenas razones. Se prevé que el hardware en el futuro se convierta en modular, estandarizado y altamente comercializado. Esencialmente, con el mismo destino que los drones de consumo esperan a la plataforma de hardware. Competir en un negocio de este tipo no sería fácil para las nuevas empresas, especialmente aquellas con sede en California y centros de empresas similares.

De forma crucial, también las compañías de robots requieren datos de prácticas. Esto se debe a que deberán mejorar sus algoritmos de entrega y navegación para que un día puedan operar grandes flotas en entornos complejos con unidades de alta velocidad. El bucle de datos se cortaría si solo vendieran una máquina y se fueran. La adquisición de datos es una parte fundamental de la mejora del producto sin la cual la empresa probablemente se paralizaría. También abrirá la puerta a ofrecer servicios analíticos de alto valor agregado.

La tecnología sigue siendo inmadura. Como tal, requerirá una monitorización cercana y las posibles intervenciones manuales regulares para solucionar los problemas. Como tal, la mayoría de los jugadores se verán obligados, como mínimo, a agregar un elemento de servicio sólido 24/7 a su negocio.

Logística

Las empresas robóticas están emergiendo para permitir la recolección robótica autónoma. Estos robots combinan la movilidad autónoma con habilidades de picking autónomas. Aquí también las empresas se posicionan con frecuencia como proveedor de servicios, cobrando una tarifa de suscripción mensual o una tarifa de dólar por selección.
En este caso también las empresas robóticas necesitan los datos. Sus algoritmos de selección se basan en un aprendizaje profundo y, como tal, sin datos de entrenamiento, su hoja de ruta del producto probablemente se paralizará. Esto sería muy peligroso para sus perspectivas comerciales, ya que la generación de productos de hoy solo logra recoger lentamente objetos conocidos con forma regular en entornos simples. Sin embargo, el futuro es la selección rápida de artículos novedosos con forma aleatoria en entornos complejos. Para atravesar esta brecha de competencias, los datos serán indispensables. Los usuarios también necesitarán soporte continuo. Ellos también preferirán no absorber el riesgo tecnológico, especialmente porque la tecnología, tanto el hardware como el software, está evolucionando rápidamente.

Seguridad

Los robots móviles autónomos están desarrollados para realizar diversas tareas relacionadas con la seguridad. Estos robots están siendo diseñados para trabajar en zonas interiores, exteriores e incluso en terrenos accidentados. Son esencialmente sensores en una rueda. Algunas versiones pueden tener más de 50 sensores integrados, generando cerca de 100 tera bytes de datos al año por máquina. Estos robots se pueden implementar dondequiera que se necesite algún tipo de seguridad y monitorización.

Aquí también las empresas no siempre están adoptando un modelo de venta de equipos. Es común buscar un modelo de suscripción para dar a los clientes acceso a la máquina, la interfaz, el plan de datos, el soporte 24/7, etc. Aquí también tales acuerdos pueden ser beneficiosos para todos. Los proveedores mantendrán ese bucle de datos cruciales en sus modelos de negocios, permitiéndoles mejorar sus productos, por ejemplo, ofreciendo algoritmos especializados capaces de detectar, reconocer y analizar situaciones específicas, por ejemplo, desde el reconocimiento de la placa de matrícula del automóvil hasta la detección de gases peligrosos. Fugas en una zona industrial. Los clientes también aceptarán este acuerdo porque está más cerca de una solución final y les facilita probar la tecnología y las nuevas formas de trabajo que podría habilitar.

Al por menor
Los robots autónomos también se están abriendo camino en las tiendas minoristas, buscando automatizar tareas tediosas. En particular, se ofrecen esencialmente como herramientas automatizadas de adquisición de datos, que capturan datos sobre artículos en los estantes con mayor velocidad y precisión que los humanos.

Aquí las empresas se posicionan como proveedores de soluciones completas. Esto tiene muchas ventajas. Este futuro pone a prueba su negocio contra la mercantilización del hardware. Pueden acumular conocimientos y datos difíciles de obtener y de copiar, que luego pueden respaldar sus servicios de análisis de datos de valor agregado. Sus clientes también estarán interesados ​​en una solución final y no en otra tecnología ajena que busque un problema que resolver. Al final del día, están interesados ​​solo en un impacto en el resultado final, ya sea una mayor disponibilidad de stock, una mejor posición de stock en estantes o inventarios más reducidos. Como tales, los modelos orientados a servicios centrados en datos pueden ser proposiciones de ganar-ganar.

Este cambio hacia modelos de negocios no tradicionales impregna todos los sectores. Está sucediendo incluso con los automóviles donde el aumento de la movilidad está alimentando serios debates sobre el futuro de la movilidad y el papel de las flotas autónomas de taxis y las instalaciones compartidas. En general, incluso si los modelos de negocio no se redibujan radicalmente, el grupo de beneficios dentro de la cadena de valor se volverá a equilibrar. Esto cambiará a los ganadores y perdedores y exigirá que todos los participantes comiencen a mirar hacia adelante y a planificar ya.

Autor: Dr. Khasha Ghaffarzadeh, Director de Investigación, IDTechEx